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几位老派领导听得频频点头，但行长和几位少壮派高管则微微蹙眉。
轮到童锦言。
他深吸一口气，站起身，步伐沉稳地走向演讲台。
一身合体的深蓝色西装，衬得他身姿挺拔。
灯光打在他身上，将他眼底的疲惫稍稍掩盖，经历了风雨的洗礼，他的气质愈发沉静内敛，眼神锐利而坚定，凸显出沉稳和自信。
他调整了一下麦克风，目光扫过全场，从容不迫地打开那份凝聚了无数心血的PPT。
“各位领导，各位评委，大家好。
今天我汇报的题目是：《科技赋能，生态共建：开启江城银行对公业务第二增长曲线》。”
开场便不同凡响。
他没有拘泥于细节操作，而是直接切入主题，用一组精心提炼的数据图表，清晰展示了当前对公业务面临的“资产荒、利差薄、风险升”
的核心困境。
接着，他抛出了自己的总体战略框架——“智慧驱动、产业深耕、价值重构”
。
然后，他开始逐一阐述他的四大支柱策略。
他从当前宏观经济“三期叠加”
的复杂局面（增长速度换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期）切入，引用了最新的PMI（采购经理指数）、PPI（工业生产者出厂价格指数）、社会融资规模等数据，精准分析了中小企业融资难融资贵的结构性根源，以及产业链供应链重塑带来的金融需求变化。
接着，他详细阐述了如何利用大数据、人工智能、区块链等金融科技手段，构建“智能风控”
、“精准营销”
、“智慧运营”
三大核心能力。
他并没有空谈概念，而是结合了具体的金融工程模型：
“传统的信用评级模型（如AltmanZ-score模型，5C分析法）在面对轻资产、高成长性的科技型企业时往往失效。
我们可以引入更多非财务维度数据，利用机器学习算法（如XGBoost、随机森林）构建新的信用评估模型，例如，通过分析企业的专利数据、科研团队背景、上下游订单信息、甚至公开的舆情数据，对其进行更立体的画像和更精准的风险定价。”
他展示了初步的模型构建思路和回溯测试（Backtesting）的良好效果，令人信服。
在谈到供应链金融创新时，他直接展示了基于区块链技术的贸易融资平台原型设计图，详细解释了如何通过智能合约实现自动清分和风险隔离，甚至引用了最新的《电子签名法》和央行数字货币试点政策来论证其合规性与前瞻性。
他讲科创金融，拿出了那套令人耳目一新的“科创企业专属信用评价模型”
，详细解释了如何定量化评估技术壁垒、团队背景、市场潜力这些软信息，并引入了风险收益匹配的“期权贷”
产品设计思路，用简单的Black-Scholes期权定价模型进行了演示，让评审团中的技术派频频点头。
他讲智慧风控，展示了大数据风控中台的架构图和初步的数据治理方案，用真实的客户数据（脱敏后）演示了动态风险预警模型的效果，其精准度和效率让在座的风控总监都露出了感兴趣的神色。
他讲跨境整合，提出了打造“江城企业走出去一站式服务平台”
的具体构想，整合了结算、融资、避险、咨询等功能，并给出了清晰的实施路径图和预期收益测算。
最后，他还提到了与央行数字货币（DCEP）结合，实现支付结算自动化的未来构想。
他的演讲逻辑严密，数据支撑充分，案例生动，既有宏观视野，又有微观操作，既有理论高度，又有实践路径。
尤其是他对金融科技的理解和应用，远远超出了在场大多数人的认知，展现出了引领行业变革的潜力和魄力。
会场里鸦雀无声，所有人都被童锦言极具冲击力的方案和自信沉稳的表现所吸引、所折服。
几位专家评委甚至忍不住低声交流。
王副行长眼中掩饰不住的赞赏。
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