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可以看出，系统给出的经验值是按照內容的难易来划分的。
有了系统提示作为辅助，周宇选书时也就多了一个参考，能够清楚知道自己学习后能够获得多少经验值。
这样比两眼一抹黑的情况下学习有动力多了。
学习新知识最怕的就是未知。
不知道自己学习后到底有没有用，有多少用。
现在有了系统提示，周宇仿佛拥有了一张清晰的“知识地图”
，每本书的价值、学习的回报都一目了然，这极大地增强了他学习的积极性和方向性。
更贴心的是，系统標註了是否建议学习。
周宇可以有效避免一开始就拿错书。
学习切忌越级。
基础都没有打牢就想去看大牛的书，往往只会让自己一头雾水，挫败感倍增，很难维持长久的学习。
周宇从书架上先拿下了《机器人学：建模、规划与控制》。
既然是全球机器人领域经典教材，肯定有优秀的地方。
本来以为自己会看不进去的周宇，发现这本书意外的吸引他。
难道是自律系统的原因？
周宇发现他进入了一种心流的状態。
这种状態下，时间仿佛失去了意义，周宇完全沉浸在书中的知识大海中。
每一个公式、每一个图表、每一段文字都像是一块块拼图，逐渐在他脑海中构建起机器人学的完整框架，他不再感到枯燥或疲惫，反而享受著理解每一个概念、解决每一个难题的乐趣。
以致於周宇全然忘了时间。
“同学，图书馆马上要闭馆了，需要借出这本书吗？”
一个声音打断了周宇的思考，他抬头看了看对方，发现说话的是图书馆的管理员老余，在他身边还站著一个陌生中年男人。
周宇略微思考了下，最终还是摇头了：“谢谢，我还是明天过来看吧。
“
陌生中年男人在周宇合上书的一刻看见了书名，他出声道：“这本书啊，確实有点难啃，来图书馆看更能集中精神。”
“嗯，有些地方確实很难，得多看几遍才行。”
中年男人乐了。
“这可不是看几遍的问题，有些东西是基於其他知识点来理解其实更容易一点，特別是数学相关的內容。”
周宇点点头，身为前数学系的人，这道理他太清楚不过了。
当他接触到机器人相关领域知识时才明白“数学是一切的基础”
这句话的含金量。
不得不说，以前学习的数学知识在这个时候帮了大忙。
“確实，就像是机器人手腕部转动惯量矩阵，其实就是三维空间里的惯性张量分解，解偏微分方程时用的分离变量法。”
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