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斯坦福校园黑客马拉松,一年一度的科技盛宴。
巨大的展厅内,几十支队伍齐聚,键盘敲击声此起彼伏,倒计时的数字在中央大屏幕上无情地跳动。
沈疏桐的队伍“nova”
正陷入苦战。
离提交最终原型只剩不到六小时,他们的核心算法却遇到了致命瓶颈——数据处理速度始终无法达到预期,演示时频频卡顿。
“不行,还是太慢了!”
队友李明懊恼地抓了抓头发,“现有的优化手段都试过了,硬件极限摆在这里。”
团队气氛一时有些低迷。
他们雄心勃勃的项目,难道要败在这个技术细节上?
沈疏桐紧盯着屏幕上的性能分析图,眼神专注,丝毫不见慌乱。
“不是硬件极限,是我们的算法效率还有提升空间。
传统的并行处理思路在这里遇到了瓶颈,也许我们需要换个角度,比如……”
她停顿了一下,脑中飞速闪过前几天与傅景川讨论时触及的一些前沿概念,“尝试一种非对称分布式计算模型?”
另一个队友王莉苦笑:“想法很好,但那种模型太复杂了,短时间内根本不可能实现……”
“不一定。”
沈疏桐打断她,手指已经在键盘上飞舞,调出几篇深奥的论文和开源代码库,“我看过一些相关研究,有一个改良版的框架或许可以适配我们的项目。
给我一点时间。”
她完全沉浸进去,目光如炬,快速阅读、筛选、整合信息。
周围嘈杂的环境仿佛都被她屏蔽,只剩下屏幕上行行代码。
不远处,傅景川作为赛事的特邀技术顾问,刚解答完一支队伍的疑问。
他的目光扫过全场,最终定格在沈疏桐身上。
他看见她微蹙的眉心和紧抿的唇线,脚步转向了“nova”
组的方向。
“遇到麻烦了?”
他走近,目光落在沈疏桐的屏幕上。
李明像是看到救星,立刻七嘴八舌地解释了困境。
傅景川听完,看向沈疏桐:“你怎么想?”
沈疏桐抬起头,与他对视:“我认为关键在任务调度策略。
现有的通用策略冗余度太高,我需要一个更激进、更贴合我们数据特性的自定义调度方案。”
她直接在白板上画起了简略的算法结构图,“看,如果在这里引入动态权重分配,或许能强行榨出最后一点性能。”
傅景川十分惊叹地看着她的草图。
她的思路不仅正确,甚至比他预想的更为大胆和精妙。
“思路正确,但动态权重的计算本身会带来额外开销,”
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