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第一个dem做出来之后，机器与人类的精神分裂出现的概率是四比六。
“不行，太高了。”
人工智能组把关于教育那一块的数据跟戴密特看，请他指点一下。
戴密特回信：“人工智能最好的学习方法是以接近人脑学习的方式，也就是自然的方式去认知。
现在你们开发的这套系统是固定代码，用if和else锁死了逻辑……”
最后，他建议，使用人工神经网络的方式，让机器进行深度学习。
人工神经网络也是早在1943年就被提出的理论，国外在一直不断发展并完整各种神经网络模型。
国内也在1980年就开始起步。
紫金科技向全社会招聘。
来的人或多或少都有些能力，但都没有达到安夏想要的水平。
最后是一位it届的同行跟安夏说：“有这个能力的人都已经有工作啦，广撒网发广告是不行的，你得定点找。”
“怎么定点找？”
国内现在也没有搞人工智能特别厉害的单位，没法定点去挖人。
同行告诉安夏，三年前，曾召开过「中国人工智能联合会议」，她可以按着参加会议的人员名单，一个个找过去。
于是，人事部接到了一个新任务：找人。
一回生，二回熟，李俏现在对于挖人也算小有心得，领导发话，她就执行。
公司现在一不限名份，二对收入这块也给得大方。
如果对方实在要求更多，给安夏打个电话，也不是不可以批下来。
李俏挖来了一位曾在加州理工留学的专家，他的情况比较复杂，一腔热血回国，然后被行政系统见鬼的办事效率拖到气急败坏，还有学界各种他看不上的行径，现在处于一怒辞职，打算回美国再就业的状态。
让他还没离开国境的原因是他想把家里人都接过去，家里老人追求落叶归根，不想去。
于是，李俏趁虚而入……啊不是，是把握时机，了解到他并不是对自由灯塔有着割舍不掉的情谊，就是被行政流程烦得受不了。
李俏详细向他介绍紫金的管理架构，以及紫金蝶所处的地位，以及管理扁平化，老板是个目标导向者，不追求那些莫名其妙的流程。
再加上「她给得太多了」，于是，他就来了。
不得不说，有时候，真就是一个神人来点拨一下，一堆菜鸡就能有质的飞跃。
现在「倩倩」的精神分裂概率变成了二比八，总算有八分像人了。
工程师们还在精益求精。
“我觉得九分像人的时候，应该就可以了。
不必追求数据完全一致，人还有神经突然不正常的时候，像完全变了个人，九比一，已经算正常的人了。”
一个人在一天之中，脾气忽然出现诡异的短暂变化，也不会就到达要被送到精神病院的程度。
只会被人说「他是不是跟老婆吵架了」、「他喜欢的球队是不是输了」、「她是不是来大姨妈了」。
延续情感是不是能稳定，这是个问题，需要多做测试才能确定。
在做语言认知环节的时候，问题也很多。
最简单的问题
“你去给我拿两根葱来。”
选项a：真的拿两根葱来。
选项b：自己根据情况做判断，到底要拿几根葱。
别说人工智能了。
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